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Doktorarbeit/PhD: AI for Industrial Networking (#25-1-51e3d1842cdb)

19.01.2022
Art der Anstellung: Befristet Teilzeit: 17,5 Std./ Woche In Richtung
Zukunft? Bitte einsteigen. Wir begeistern uns für Innovationen, die
echten Fortschritt bringen. Unsere Herzen schlagen für Technologien,
die erst noch entwickelt werden müssen. Was ist mit dir? Willst du mit
deiner Neugier, Leidenschaft und Kreativität das Leben von Millionen
Menschen einfacher und besser machen? Wir schätzen Talente und
Traumverwirklicher! Denn wir wissen, dass erfrischende Konzepte nur
durch frisches Denken entstehen. Und ungewöhnliche Ideen nur in einem
außergewöhnlichen Umfeld. Anders gesagt: Werde ein Teil von Siemens -
ob im Rahmen eines Direkteinstiegs oder Traineeprogramms. So oder so:
Wir freuen uns auf deine neue Sicht der Dinge. Verändere mit uns die
Welt von morgen. Das Thema der Arbeit ist die Untersuchung von
industriellen Edge bzw. Edge Cloud Netzen in denen Echtzeit- oder
sogar deterministische Ende-zu-Ende Kommunikation zwischen den
jeweiligen Devices und den Edge Clouds sowie deren Workloads
sichergestellt werden muss. Dabei sollen insbesondere
TSN-/detnet-/5G-basierte Kommunikationstechnologien zum Einsatz kommen
und deren Möglichkeiten genau analysiert werden. Forschungsgegenstand
der Arbeit ist dabei die durchgängige Überwachung der Ende-zu-Ende
Kommunikation z.B. mit Mitteln aus dem Bereich der AI: Device
Classification: Statistische oder ML-basierte Klassifizierung
verschiedener Industrial IoT Endpunkte im industriellen Umfeld.
Identifikation von Merkmalen zur automatisierten Erkennung und
Unterscheidung von Endpunkten unter spezieller Berücksichtigung von
TSN/detnet Eigenschaften. Monitoring zur Einhaltung der Dienstgüte:
Entwicklung eines intelligenten Monitoring-Ansatzes, der eine
Ende-zu-Ende Übersicht über den Vernetzungszustand aller Workloads
sicherstellt, sowie rechtzeitig Probleme im Netz oder der Verarbeitung
von Paketen in der IoT Edge Cloud erkannt, die dazu führen, dass die
Echtzeit-Garantien / Determinismus verletzt werden Identifikation von
Optimierungsmöglichkeiten: Automatisierte und kontinuierliche
Situationsanalyse der Ende-zu-Ende Verbindungseigenschaften, sowie
Vorschlag möglicher Optimierungsmöglichkeiten unter Nutzung von
geeigneter AI-basierter Techniken Innerhalb der Promotion sollen
folgende Forschungsfragen beantwortet werden. Mit welchen
Monitoring-Ansätzen können Probleme, die zu einer Verletzung der
Echtzeit-Garantien führen, rechtzeitig erkannt werden? Wie können
Geräte in den Netzen automatisch erkannt und charakterisiert werden?
Bieten Methoden der Künstlichen Intelligenz hier vielversprechende
Ansätze? Dazu sollen zunächst statistische Methoden sowie Methoden zum
maschinellen Lernen angewandt werden, um das Verhalten von Endgeräten
im Netz (Sensoren, Aktuatoren) sowie die Geräte selbst zu
charakterisieren. Ferner soll im Rahmen der Forschungsarbeit ein
Testbed für die Durchführung von Parameterstudien und Untersuchung von
PoC-Implementierungen entworfen und realisiert werden. Basierend auf
dem entworfenen Testbed sowie den daraus gewonnenen Erkenntnissen über
das System soll in Folge ein Modell des Systems entwickelt werden.
Ziel der Modellierung soll die Identifikation von Garantien für
Bearbeitungszeiten zeitkritischer Prozesse sein. Was du können
solltest. Damit die Welt mehr kann. Du verfügst über ein erfolgreich
abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Informatik oder einen
vergleichbaren Studiengang Du kannst Erfahrungen mit Computer- und
Kommunikationsnetzwerken vorweisen Du begeisterst dich für moderne
KI-Verfahren sowie Machine Learning und konntest idealerweise erste
theoretische Kenntnisse und/oder praktische Erfahrungen auf dem Gebiet
sammeln Da wir in einem internationalen Umfeld arbeiten, bringst du
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit Gesucht: Mitgestalter
von morgen. www.siemens.de wenn du vor deiner Bewerbung mehr über
Siemens erfahren möchtest. Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast,
wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung
www.siemens.de/karriere wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere
bei Siemens erhalten möchtest. Wir legen Wert auf Chancengleichheit
und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Organization: Technology Company: Siemens AG Experience Level: Early
Professional Job Type: Part-time
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